网络知识 财经 美亚柏科:4月3日接受机构调研,包括知名机构上海保银投资,聚鸣投资的多家机构参与

美亚柏科:4月3日接受机构调研,包括知名机构上海保银投资,聚鸣投资的多家机构参与

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具体内容如下:

问:新的生成式 AI爆发,带来了许多新的应用创新的产品,同时也带来了相对应的监管和网络安全的风险,从美亚柏科的角度来说,美亚柏科布局了哪些 AI 相关的产品,尤其是关于 AI 的监管、安全防范方面,目前美亚柏科的产品和技术储备是一个什么样的情况呢?

答:公司是工信部科技司认可的 I 产业创新单位之一,2015年组建 I团队,2017年设立人工智能研发中心,2018年在西安设立人工智能研究院,依托美亚柏科超算中心算力,深度开展人工智能技术研究和应用。为了应对人工智能可能带来的安全问题,2019年公司针对深度合成技术,又特别成立了专项研究团队,通过对于深度合成和深层次 I 技术的开展研究,以及在人工智能安全方面的技术积累,自主研发了深度伪造视频图像检测鉴定的核心引擎,目前已经得到应用。公司 I 产品主要围绕电子数据取证和公共安全大数据智能化业务需求来开展,提出文本智能理解分析、文本观点挖掘、多媒体文件分析、视频图像结构化分析、多模态信息检索等多个核心算法模型,针对视频、图像、文本等非结构化数据分析处理,结合客户的业务需求,应用到公司的大数据分析、电子数据取证、智慧城市等业务及产品方向,目前在计算机视觉、文本处理、人工智能安全和人工智能国产化方向都已有相关产品。公司对人工智能安全的布局,主要包括两个方面第一是针对利用人工智能违法的相关电子数据取证溯源,布局相关取证技术,比如对人工智能合成、生成的视频图像内容检测鉴定;第二是人工智能算法、系统的安全性评估方面,按照《数据安全法》、《互联网信息服务深度合成管理规定》等法律法规,布局人工智能产品安全合规的评测技术。接下来公司将对各类 IGC 内容的检测、I 生成文本的检测技术及产品进行布局。公司也会在利用人工智能进行生成活动中的取证,以及人工智能算法模型的安全性和合规性方向,开展相关的业务工作。

问:关于数据安全领域,现在许多公司都选用大模型接入,新的生成式 AI 的出现,会不会带来对应的数据泄漏的风险,公司对于 AI 带来的经营数据安全风险是如何看待和应对的呢?

答:这两年,国家及地方各级政府围绕数据安全接连出台了相应的法律法规和系列文件。数据现在作为一种新的生产要素,未来可以交易,种种的变化都对数据的安全保护提出了更高的要求。美亚柏科的两大基石业务,其中一个就是公共安全大数据,它是围绕着数据来展开的,对于数据安全的汇聚、组织、治理和应用,具备丰富的经验,基于“乾坤”大数据操作系统(QKOS),形成了比较成熟的大数据治理产品体系。依托在公共安全大数据的经验,我们进一步提炼形成可靠的数据安全产品体系,这个产品体系的业务范围也进一步延伸到了政府的数据安全以及企业的数据安全。在政府数据安全方面,我们打造了系列的安全产品。在企业的数据安全方面,相关建设主要是关注安全、可信、合规,包括制定数字资产的分级分类管理,基于对数据的分级分类,进行信息安全的风险评估,从而设计数据安全的防护方案,包括相关制度建设的内容、安全运营等。

问:最近出现了一些数据泄漏的事件,比如说韩国三星的数据泄漏、意大利的政策限制等,这种数据泄漏和以往的网页、APP 的数据泄漏有哪些区别,对于这方面公司有没有可以发展的业务空间?

答:目前报导的一些数据泄漏的案例,不管是国内或者是国外,一个很大的特征就是泄漏的数据量不断的加大,很多基本上都是整个数据库被拖走。这类特征反映出传统的数据防护方式更多的是基于系统或者是基于整个网络环境的防护,当前我们更需要针对数据来进行保护,公司的零信任机制产品正是针对这样的需求进行开发和应用推广。传统安全防护体系主要是以边界安全为主体,“零信任”体系,其核心思想是“永不信任、始终验证”。什么是传统网络安全防护体系?举个例子,访客进入一栋大楼,只要保安验证了身份,就可以访问大楼里的所有房间;而零信任数据安全,并不会开放所有房间权限,即使在进入大楼验证身份后,继续访问房间前需要再次验证身份后,才能进入。所以零信任数据安全在传统安全防护体系的基础上,进一步保护了数据安全。

问:公司在公共安全大数据领域深耕多年,对于大数据的处理能力非常强大,在数字经济和数据要素的背景下,国家有规划对政务端数据进行整合,去年出的《全国一体化政务大数据体系建设指南》,不知道在今年是否会有一定业务开展,具体可以贡献哪些力量?

答:美亚柏科在大数据治理领域积累了丰富的经验和技术,并参与多项规范标准的制定。《全国一体化政务大数据体系建设指南》发布后,结合公司已有的建设经验,我们认为,公司在组织架构上、人员和技术积累上都已经做好了充分的准备。今年有在对接相关的业务需求,具体的建设进度还需要结合财政预算的情况开展。

问:关于“慧眼”平台,以及其他 AI相关的一些产品研发,以前主要是给执法部门使用,后续如果针对 AI 生成式的内容研发、产品比较成熟了以后,是不是下游客户也有比较大的延展空间?

答:公司开展 I技术的研发和应用,一是利用 I来赋能我们现有的产品,提升产品和服务的智能化水平;二是围绕人工智能安全技术布局,包括人脸应用安全,I生成式内容安全等等,这些都是我们的研发方向。对于图片、视频,甚至一个文本的真伪鉴定,这些都属于取证鉴定的业务范围,我们在该领域一直保持领先地位。I的安全产品能不能运用在金融还有互联网这种类型的公司,我认为案是非常明确的,比如说现在的刷脸支付,人的面部头像现在很容易被深度伪造,模拟眨眨眼摇摇头就能绕过支付软件的人脸识别验证,就把钱付出去了。所以未来人脸识别的安全防护,应该说不单是在互联网公司,还是在金融行业,以及政府的政务应用上都是至关重要的,所以 I安全始终会贯穿整个 I的演进发展。美亚柏科一直围绕着电子数据取证和鉴定两个方向来深化推进 I 的安全防护,同时我们也会研发相关的引擎来识别这类内容的真假,除了满足司法机关、执法部门及政府使用,也会根据市场需求的情况,择机拓展企业市场。

问:关于大模型,在算力方面,公司有云服务器,也有厦门的超级计算中心,大概能投入多少的算力资源来做这个大模型?

答:大模型涉及的面非常广,公司目前在探索的是细分专业领域的 I 大模型,主要围绕电子数据取证和公共安全大数据的需求开展,目前依靠自身的算力资源可以实现,不涉及增加投入的问题。

美亚柏科(300188)主营业务:为司法机关及行政执法部门提供电子数据取证产品及大数据、网络空间安全、智慧城市等解决方案。

美亚柏科2022年报显示,公司主营收入22.8亿元,同比下降10.08%;归母净利润1.48亿元,同比下降52.41%;扣非净利润9202.28万元,同比下降66.34%;其中2022年第四季度,公司单季度主营收入11.76亿元,同比下降9.12%;单季度归母净利润3.55亿元,同比上升28.13%;单季度扣非净利润3.26亿元,同比上升23.36%;负债率26.86%,投资收益7.77万元,财务费用252.77万元,毛利率52.24%。

该股最近90天内共有9家机构给出评级,买入评级7家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为25.56。

以下是详细的盈利预测信息:

美亚柏科:4月3日接受机构调研,包括知名机构上海保银投资,聚鸣投资的多家机构参与

融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.17亿,融资余额增加;融券净流入1838.77万,融券余额增加。根据近五年财报数据,估值分析工具显示,美亚柏科(300188)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星,好价格指标1.5星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星)

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