在此前发布的多篇教程中，我们为大家展示了 DolphinDB 如何为因子投研、实时计算等业务场景加速，并进行了手把手教学，比如：
对接极速行情，真的很简单...
又比如：
自己动手，搭一套行情回放系统
这些文章发布后，小助手也收到了广大粉丝朋友的热心咨询，有不少小伙伴都会关心数据源的问题。工具有了，插件有了，搭建平台的脚本都有了，那，还缺一个很重要的东西——数据咋办？
数据源不仅给交易者提供了金融市场信息，更是量化研究中数据分析的重要基石。无论是基金日频因子指标计算，还是中高频Alpha 挖掘，抑或股票 T0 策略开发，都要基于各种行情数据来进行。
我们也深知数据源的重要性。DolphinDB 是一个基于高性能时序数据库，支持复杂分析与流处理的实时计算平台，虽然本身不提供数据，但为了让用户在平时的学习和研究中能离数据更近、离行情更近，我们已于近日和领先的数据服务商——通联数据股份公司（Datayes! ）达成了合作！
用户在使用通联数据的服务时，可以通过DolphinDB 直接访问和调用通联高频数据，免费体验高性能的存储、查询、指标计算和因子研究等功能，为投研和交易大幅提速。
作为沪深交易所首批授权转发机构，通联数据为金融从业者提供低延迟、高稳定、灵活易用的深度行情服务，在高频数据服务上积累了丰富的经验，已稳定服务于几十家专业金融机构。通联数据内部还多源接入港交所、五大期货交易所专线行情，覆盖股票、基金、债券、期货、期权等多种证券市场，可为客户提供深度业务和技术咨询服务。
通过本次合作，用户可以方便地实现行情接入和大规模数据存储，在对接通联数据交易所专线行情源的基础上，将实时数据通过客户端主动推送至本地。DolphinDB 的高性能分布式存储和计算引擎，也在数据存储、高性能计算、业务场景等方面为高频研究带来显著价值。
·数据存储：分布式文件系统 PB 级数据极速存储，提供各类数据存储优质体验；
·高性能计算：分布式计算框架降低开发难度，优化的增量算法、SQL 语句等均降低计算实践复杂度，流批一体架构实现产研一体；
·业务场景：帮助用户实现通联数据的导入、清洗等操作，同时提供快速试用环境、C++以及其他高性能插件。DolphinDB 的一千多个内置函数算子满足了大多数量化场景。
作为集高性能存储、复杂分析能力和流处理于一体的实时计算平台，DolphinDB 在金融领域受到广泛认可。客户涵盖了国内绝大部分头部券商、头部公募及私募基金、知名银行、交易所等。除了为机构用户提供优质领先的投研服务外，我们还致力于打造良好成熟的生态。此次与通联数据的合作，也是 DolphinDB 的一次成功尝试。
未来，我们的脚步将继续向前，持续努力推进量化科技行业生态融合，致力于为用户提供更便捷、更高效的专业服务。
