网络知识 科技 技术领先、“忠”于业务，用友走出多维数据库的价值之路
文：科技商业 于洪涛对于当今的企业而言，精细化管理，已经成为发展之源，甚至是生存之本。尤其是随着数字化和智能化转型的推进，在企业经营管理过程中，数据正在日益发挥更为关键的要素作用。相比过去，如今企业的数据也更加复杂、多样，其中包含大量的事实和指标。要对这样的数据进行查询、分析和处理，进而辅助产生业务决策，传统的关系型数据库逐渐变得力不从心。多维数据库系统由此产生，并受到很多企业管理者的青睐，成为企业提升管理水准的“倚天剑”。然而，很多人在提多维数据库时，把焦点放在了技术上，而忽略了其服务业务这个核心目标。用友自主创新的多维数据库不仅技术处于领先地位，更重要的是实现企业技术、数据与业务的深度融合，在众多业务场景落地，助力企业更快更好决策，真正实现精细化管理。数据驱动，多维数据库支撑企业数智化底座升级在充满不确定性的市场环境下，数字化正在成为企业提升竞争力的重要途径。今年2月，中共中央、国务院发布的《数字中国建设整体布局规划》，又进一步加速了这一进程。与此同时，AI技术的逐步普及，尤其是AIGC的快速落地应用，令全社会加速迈向智能时代。数字化与智能化的融合发展，正在成为时代的主旋律，成为企业高质量发展的必由之路。在用友看来，领先企业的数智化已经从1.0阶段升级到2.0阶段。在1.0阶段，数智化表现为局部应用场景创新、数据相对分散、只有部分平台能力；而到了2.0阶段，数字化则表现为围绕生产、经营及管理主题的融合化应用创新，重视和系统推进数据治理，全面升级数智底座。
用友iuap正是数智化2.0时代符合企业数智化底座升级需要的数智平台，由业务中台、数据中台、智能中台、低代码开发平台、技术平台和连接集成平台组成。其中，存算一体的多维数据引擎，则是用友iuap的五项首创和领先的基础技术之一，这也是用友BIP多维数据库的核心技术。虽然数据治理和共享交换已经推行了多年，但当前企业的数据质量依然偏低，数据孤岛现象仍旧广泛存在，数据分析与应用能力更是普遍不足，这些挑战成为企业转型进阶和可持续发展的“拦路虎”。与传统的关系型数据库不同，多维数据库以多维数据模型来组织和存储数据，主要用于处理复杂的、多维度的数据。在多维数据库中，数据通常以数据立方体的形式表示，每个维度都有多个层次，同时还有一个或多个度量表示要分析和报告的数值。对企业而言，任何先进的技术都是最终为业务服务的。通过这种方式，多维数据库可以轻松地对大量数据进行查询和分析，具备切片、切块和钻取等多维度的数据分析功能，并提供了丰富的数据可视化方式，使企业能够更好地理解数据。更懂业务的用友BIP-iuap，通过多维数据库可以让企业数据为业务说话，让数据真正为业务服务。企业在进行海量数据的存储、管理、分析和展示时，可以利用多维数据数据库的存算一体特性，在时间、地域、产品等不同维度开展实践活动。多维数据库能够帮助企业在数据处理方面获得竞争优势，以更有效率地地利用数据进行决策。解决管理问题，而不是流程问题对于关系型数据库，企业的IT人员已经非常熟悉，用它来支撑企业基于流程的应用，比如采购、销售、应收应付等ERP系统。而多维数据库，则易于从业务角度来理解，受到企业管理者的欢迎，用来支持企业基于数据的应用，比如合并报表、计划预算、以及各种模拟测算和多维分析等。这些应用被称为EPM，即企业绩效管理。
可以看出，多维数据库其实是用来满足企业的管理需要，其需求是由战略层到执行层自上而下产生的。而且，精细化管理程度越高的企业，对于多维数据库的需求越强烈；同时，也对复合型人才的要求越高，既要懂业务又要懂IT，以此来充分发挥数据的价值。因此，在国内市场上，管理水平高的大型、超大型企业，是多维数据库的主要用户。福建中烟通过用友BIP多维数据库，按不同版本的产销目标和业务规则引擎形成多版本的测算结果，使得预算编制效率提大幅提升。在多维内存计算模式下，应用模型内统一数据维度和层级结构，有效解决数据维度不一致、运行效率慢等问题，并支持多模型、多体系实现解决方案的高扩展性，以适应高速发展的商业创新需求。某超大型央企，因所涉产业板块众多、单体公司数量逾千个、合并层级近10层，集团规模赫然导致报表多合并复杂。该企业基于用友BIP多维数据库技术，围绕集团统一的“一本账”基础核算要求，夯实数据基础、统一规则模型，从而实现“一键出表”。某一级央企，基于用友BIP多维数据库，着手建设“一流的预算管理体系”，以支撑公司“创世界一流企业”的战略目标，实现集团预算管理创新。例如，在预算编制环节，可按组织、条线、市场、产品、项目、活动、科目等维度汇总各层级预算，进行综合平衡；通过与业务系统的贯通，获取预算全流程执行情况，可按各维度分析评价预算执行情况，进而审视各层级组织战略执行情况，在多维模型、可视化报表等支撑下，实现预算预测，支撑集团和省公司做预算目标设定、滚动预算编制。创新预算管理，强化考核牵引，保障公司重点战略落地，助力公司高质量发展。综合实际应用情况来看，EPM领域的合并报表、计划预算、作业成本分析，是当下多维数据库的三大典型应用场景。其中，合并报表，是解决企业管理中，财务报告等的外部披露（主附表、多准则 、管财合并）及内部管理(多组织、多维度、多品类等)分析问题；计划预算，是解决企业的事前资源分配、事中实时控制、事后分析纠偏等问题；作业成本分析，则是解决企业内部管理成本精细化问题，并通过相关方法进行作业优化，进而达到成本优化的目标。实现价值替代，不只是功能替代多维数据库起源于国外发达国家，比如后来被甲骨文收购的Hyperion，早在上世纪80时代就采用多维数据引擎技术来开发预算管理系统，并得到了大量的应用。近年来，随着国内企业数智化水平的提高，以及自主可控的现实需要，国产软件，包括基础软件和管理软件，都在获得越来越大的市场空间，形成了对国外软件的替代。企业数智化的“大国重器”用友BIP提供了数智化的国产替代解决方案。在用友看来，国产软件的替代不应该只是功能替代，更要实现价值替代。用友所说的价值替代，是指数智化与信创化相结合的国产化价值替代，能够为企业提供超过国外软件的价值，帮助他们提升数智化水平，实现更高的业务价值。从用友的切身实践来看，其多维数据库产品是伴随用友服务众多企业客户的过程，而逐步发展完善起来的，经历了三个发展阶段，即推出了三个版本。第一阶段，是用友2004年8月发布的基于多维应用的预算管理、BI等产品，并以此积累了大量的多维应用场景。在这个阶段，对于多维内存计算、数据存储技术处于持续跟踪的状态。第二阶段，随着对应用场景的深入理解、对国际领先产品的研究及相关技术跟踪，用友于2019年推出了新一代的多维数据库及EPM软件。这个V2版本的产品，基本达到了国外同类产品的能力，并且通过了大型用户的应用验证，可以实现对国外软件的功能替代。第三阶段，则是当下V3版本的发布，即用友BIP多维数据库。其基于用友自有专利的MDS多引擎技术和多维卷积算法，大幅度优化了性能、内存管理、数据存储机制。在核心能力上，用友BIP多维数据库，达到了与世界级软件持平的程度，而在国内用户特色化需求上，则达成全面超越，实现了价值替代。目前国内市场上的多维数据库厂商为数不少，除了传统的管理软件厂商之外，一些专业公司和创业公司正在积极参与，互联网巨头也试图从某些细分场景切入。用友则依托长期技术储备和更多应用场景积累，保持着在国内多维数据库市场的领先地位。其“纯内存多维结构”，在应对复杂场景时具有明显优势；内嵌的计算引擎支持Python，更加适合财务等非IT部门的业务人员的需要。未来的技术演进和场景丰富尽管完成了从功能替代到价值替代的升级，但国内多维数据库市场还没有真正爆发。当然，大家已经认识到了这是未来发展的必然趋势。今后，随着国内企业管理水平的提升，随着精细化管理程度的提高，多维数据库的应用场景会越来越多。除了前面讲到的合并报表、计划预算、作业成本分析这三个典型场景之外，也会在返利、资金计划、盈利分析等场景得到广泛应用，从而创造更大的价值。AI技术则是多维数据库未来发展的另一大趋势。自然语言处理、语音识别、深度学习等智能化技术的演进，将实现语音唤醒一站式财务报告合并、深度学习和增强学习支持的智能预测、强化学习支持的智能决策等应用。而基于企业服务级大模型，则可以实现对数据进行模拟测算、推演，进行实时的分析决策。技术的演进和场景的丰富，将使得多维数据库在企业管理中发挥愈加突出的作用。如同金庸小说中的“倚天剑”一样，作为神兵利器的多维数据库威力十足，但也需要得到正确的使用，才能最大程度地发挥价值。这不仅需要软件厂商的不懈努力，也需要企业管理思想的进一步提高。毕竟随着高速爆发式成长的年代成为过去，未来的企业越来越需要从精细化管理上提升竞争力，以此为自己赢得未来的一席之地。同时，在领先企业升级企业数智化底座的需求之下，一个更懂业务的数智底座才能支撑企业在数智化2.0时代获得持续创新与发展。同样，一个专注企业业务的多维数据库，才能更好发挥数据价值，实现精细化管理与高效决策，推动企业迈向高质量发展。
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