欸,我没想到打脸来的这么快。
事情是这样的,前阵子咱们不是刚分析了一波今年的手机市场,考虑到去年芯片厂商推出的旗舰芯片都相当给力,所以我当时得出的结论是:如果你想一部手机用好几年,最好现在就买。
你买我推荐,我买我真买,写完这篇文章第二天我就喜提了一台小米 14 Ultra。
结果手机到手还没怎么焐热,就在这周,距离骁龙8 Gen3 发布时隔五个月,高通又给我们带来了一款新的芯片 —— 骁龙8s Gen3,在了解完这这款芯片之后,我发现,手机还是买早了啊。。。
之所以这么说,是因为不管是去年的骁龙8 Gen3,还是这次刚发布的骁龙8s Gen3,它们都属于同级领先的存在,搭载这两款芯片的手机都有成为新一代 “ 钉子户 ” 的潜质。
骁龙8 Gen3 不必多说,它就是目前安卓阵营最强的芯片之一。
至于骁龙8s Gen3,说起来这还是高通第一次发布带有 “ s ” 后缀的骁龙 8 系芯片,很多人可能会好奇它在骁龙芯片中处于什么定位,性能表现相比起骁龙8 Gen3 到底怎么样,是不是它的升级款。
这么说吧,这款芯片非常特别,因为高通在定义它的时候,完全是根据 “ 我全都要 ” 党的喜好,来决定它应该具备哪些特性,作为新生代旗舰,骁龙8s Gen3 简直就是为我们量身打造,我们想要的样子它都有。
首先,我相信很多人选手机,最先关注的肯定是它的性能怎么样,毕竟性能某种程度上决定着一台手机能用多久,是手机能否成为 “ 钉子户 ” 的关键。
想要性能是吧?OK 给!
骁龙8s Gen3 采用与骁龙8 Gen3 相同的 CPU 架构,CPU 部分由 1 个超大核、4 个性能内核和 3 个效率内核构成,除了频率不同它俩核心都一样,都是 ARM 最新的 Cortex - X4、A720 和 A520。
这使得它的性能和能效表现都看齐骁龙8 Gen3,绝对对得起它 8 系旗舰的身份。
不过说实在的,市面上性能强劲的芯片不在少数,多一个骁龙8s Gen3 不多,少它一个也不少,但这还没完,高通特意给这款芯片加了点猛料,让它支持上了基于硬件加速的实时光追。
对,就是字面意思的光线追踪,可以呈现更真实的阴影、光线反射还有照明效果,搭配能够从芯片底层对游戏进行处理、最高能把游戏超分超帧到 8K 120fps 的 Adreno 图像运动引擎 2.0,游戏佬狂喜好吧!
当然除了性能,影像也是各家厂商重点发力的地方,自手机影像迈入计算摄影时代以来,对于图像信号处理器也就是 ISP 的算力要求越来越高,所以我们可以看到已经有厂商开始自研影像芯片或者影像架构。
要问我们对影像的期待是什么?那毫无疑问肯定是拍照和拍视频我全都要、夜景和人像兼顾,而且越强越好,就算有人不喜欢拍照,平时只是拿手机扫个码,应该也不会拒绝厂商给手机扫码来个大提速吧?
所以,在影像这块,高通这次也是给我们直接拉满!
骁龙8s Gen3 跟骁龙8 Gen3 一样,拥有认知 18-bit 三 ISP,每秒能处理数十亿像素的海量数据,18-bit ISP 相比起传统的 14-bit ISP,能捕捉的影像数据直接提升了四千多倍,可以给画面带来极致的动态范围和色彩表现。
这是什么概念?
有了 18-bit 三 ISP,手机最高支持拍摄 2 亿像素的照片、录制最高 8K 30fps HDR 格式的视频以及 4K 120fps 格式的高清慢动作视频,而且它还支持三颗摄像头同时进行拍摄,从而实现三摄同录和顺滑变焦。
很显然,这么强悍的拍照和视频录制规格,在安卓阵营里就是妥妥的 T0 级别,我已经能想象到画质党盯着 2 亿像素照片和 8K 视频数毛的画面了～
值得一提的是,它的每个 ISP,还都具备 “ 认知 ” 能力,能够实现 12 层的实时语义分割,识别诸如人脸、头发、衣服、天空还有草地等,然后对它们进行独立优化,这样就能对照片还有视频进行实时增强。
甚至,它还能智能去除眼镜反光,而且它也支持暗光拍摄,可以大幅提升暗光环境下的出片率。
总之一句话:在影像这块,骁龙8s Gen3 的各项素质完全够顶,我相信到时候只要手机厂商愿意在影像上面堆硬件、给算法,那么搭载这款芯片的手机,它的影像能力完全可以到达旗舰水准。
要是有人并不关心手机的影像能力,骁龙8s Gen3 还支持始终感知的摄像头,可以实现快速人脸解锁、移动支付等功能,让你扫码付款快人一步~
另外想必各位差友也都注意到了,最近这几个月,几乎所有手机厂商不约而同的开始卷起 AI,并且布局起自家的 AI 大模型,有些厂商甚至已经在手机上落地了上百项 AI 功能,今年称得上是 AI 手机的元年。
别的不说,我个人就超级喜欢小米在 14 系列上提供的 “ AIGC 智能扩图 ” 功能,它能对构图不好的照片进行扩展和自动构图,因为你猜不到图片会扩展成啥样子,所以每次用这个功能都像是在开盲盒~
所谓 AIGC,是指利用 AI 来生成内容,生成的内容包括但不限于文本和图片,有些 AIGC 是直接在端侧也就是手机本地运行,还有些则是上传到云端进行处理,如果选在本地运行就很考验芯片的运算能力。
