随着ChatGPT的出圈爆火，AIGC技术已开启了快速发展模式，不少企业纷纷发力布局AI大模型领域，多个AI大模型如雨后春笋般涌现，呈现“百模齐放”之势。而AI大模型千千万，但是能走进千家万户、赋能千行百业才是硬道理。
算力作为人工智能发展的引擎，更是AI大模型的重要驱动力。AI大模型的参数量和计算量庞大，要训练出优秀的AI模型并真正应用于各行各业，需要巨大的算力支持。因此，百模齐发之时，能为大模型训练提供强劲运算能力和高效安全的底座的AI算力成为各路必争的利器。
作为中国AI服务器TOP3企业，宝德创新升级，重磅推出了自强®系列昇腾AI训练服务器PR420KI G2，助力大模型赋能千行百业。该服务器面向深度学习模型开发和AI训练服务场景，专为大模型训练而生，具有更高算力密度、超高能效与高速网络带宽等优势，提供丰富的算力资源，能加速处理运算，满足大模型训练的海量算力需求。
更高算力密度，高效加速AI应用
宝德自强®训练服务器PR420KI G2基于鲲鹏+昇腾处理器打造，在4U空间内提供2.5PFLOPS FP16超强算力，最高提供0.65PFLOPS FP32业界领先算力，具有海量数据并行计算能力，可轻松应对大模型沉重的计算压力。同时搭载8颗超强算力的昇腾处理器，其内部集成了图像&视频预处理器，外部通信模块、硬件加速器、芯片管理核等模块，提供完整的SOC功能，能高效加速AI应用。
高速网络带宽，加速大模型技术升级落地
AI大模型一方面需要强大的计算能力，另一方面也需要高速可靠的网络让数据及时流动。而模型参数量越大，对带宽的需求就越高。PR420KI G2提供高速网络带宽，延时低，可有效减少大模型训练的时间成本。它具有8*200G RoCE v2高速接口，8路NPU通过HCCS Full mesh互联模式，双向互联带宽可达392GB/s，全面提升大模型的训练效率。同时整机HBM缓存512G，带宽达1600GB/s，进一步释放 AI 潜能，助力大模型算力瓶颈突破，加速大模型技术的迭代升级和落地应用。
极致能效比，兼顾高算力低能耗
碳中和背景下，大模型追求高算力的同时也要兼顾节能减排。PR420KI G2配置高效节能电源、动态冷却机制，提供2.5PFLOPS/5.2kW超高能效比，在保持其性能的同时，大大节省运营费用，降低训练成本；同时，还采用智能散热系统，根据热关键器件温度综合调节风扇转速，节能的同时降低了噪音并提高风扇的可靠性。
此外，PR420KI G2还采用2+2 冗余电源设计，提供多种 RAID 保护级别，具备数据处理性能和保护数据功能，为服务器的运行安全提供更高的安全保障。它可广泛适用于大模型训练、智慧城市、智慧医疗、天文探索、石油勘探、高性能计算（HPC）等需要大算力的应用场景，为加速更多AI落地和应用提供澎湃动力。
当前AI大模型正不断向纵深发展，在国家政策的影响下，高算力、高带宽、低能耗的AI算力基础设施将更受青睐。未来，宝德将继续充分发挥自身AI服务器领域的技术优势和市场经验，加速大模型与实体产业的深度融合，助推更多大模型场景落地和应用，促进千行百业数字变革，为我国人工智能产业的发展注入强劲的动力。
