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随着生成式AI的发展，对算力的需求也持续增长。
《报告》认为，全球AI计算市场规模将从2022年的195.0亿美元增长到2026年的346.6亿美元，其中生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元。生成式AI计算占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。
美国算力指数居首
全球计算力指数研究覆盖了六个大洲的15个国家，包括：美国、中国、日本、德国、印度、英国、法国、加拿大、意大利、巴西、韩国、澳大利亚、爱尔兰、新加坡和南非（按2022年GDP排序）。
2022年，全球经济面临巨大挑战，许多国家GDP增速显著放缓，在本次参与评估的十五个国家中，接近半数国家GDP甚至同比出现负增长。在这样的背景下，所有样本国家的ICT支出依然呈现正增长，算力指数也有所增加。
根据《报告》，算力先发国家或地区的优势会随着算力投资比重的增加进一步获得强化。最新评估结果显示，十五个样本国家的计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。
相较于上一年度，评估国家范围增加了新加坡与爱尔兰。本次研究结果显示，美国和中国依然分列前两位，同处于领跑者位置；追赶者国家包括日本、德国、新加坡、英国、 法国、印度、加拿大、韩国、爱尔兰和澳大利亚；起步者国家包括意大利、巴西和南非。
领跑者国家在计算能力和基础设施支持两大子项比其他梯队国家有显著优势，美国由于超大规模互联网企业在算力投入上的大幅增长，2022年算力指数从77分增长到82分；中国2022年算力投入有所放缓，但整体增速仍高于GDP，算力指数从70分增长到71分。追赶者国家阵营主要由欧洲国家、日韩以及新加坡组成，印度在2022年对算力及新兴技术投入大幅增加，也跻身追赶者国家阵营。
制造业增幅大
当前，全球已全面进入数字经济时代，在各行业涌现出大量的数字化转型需求。特别是AIGC技术快速发展，互联网行业、金融行业、教育行业、医疗行业和制造业等各个领域都在探索应用该技术。
IDC发现，各行业计算力发展水平总体呈上升趋势。整体来看，互联网行业依然在全球算力水平中领先于其他传统行业，Top5行业还包括制造、金融、政府和电信。对比上一年度，制造行业排名超过金融行业，排名第二，政府行业超过电信行业，排名全球第四。制造行业成为继互联网之后算力发展水平第二高的行业。
清华大学全球产业研究院副院长李东红对第一财经表示，除了AI算力方面的增长，制造业的增幅也值得关注。“制造业的指数今年冲到金融前面去了。也是因为制造业本身体量很大，加上大家都很重视数字化转型，所以投资规模会非常大。”他认为，今年制造业和金融排位的对调不代表制造业的数字化水平就比金融业高，而是反映了一个很好的趋势，大家都在全面铺开制造业数字化的工作。
《报告》认为，多重因素影响之下，全球制造业产业链格局正在从效率优先的全球化布局转向安全优先的区域化布局。发达国家通过行政手段和经济补贴实施“再工业化”战略，鼓励本国制造企业回流。同时，全球云服务提供商也开始进军智能制造领域。工业互联网、人工智能等技术的深度合使得制造行业不断利用数字技术实现创新，整个行业的数字化进程也在加速。然而，目前制造行业面临一个主要挑战，即IT基础设施的敏捷性不足。现有的IT系统和硬件设备老化，信息孤岛问题严重，物理数据实时处理能力有待提升，这些问题亟需解决。
