2023年5月8日东方国信（300166）发布公告称公司于2023年5月5日接受机构调研，申万资管、海南泽兴私募基金管理有限公司、乘是资产管理有限公司、中邮理财有限责任公司、平潭方略资产管理有限公司、泰信基金管理有限公司、海趣时资产管理有限公司、嘉实基金、源乘投资、华夏财富创新投资管理有限公司、中信证券、深圳市景泰利丰投资发展有限公司、高维资产、天风证券、西南证券、平安证券、博时基金管理有限公司、兴银理财有限责任公司、上海金辇投资管理有限公司、建信保险资产管理有限公司、国泰基金、华安证券、深圳市杉树资产管理有限公司、中国国际金融股份有限公司、深圳市盛浩源投资管理有限公司、招商证券股份有限公司、Polymer Capital Management (HK) Limited、华能贵诚信托、工银瑞信基金、上海丰煜投资有限公司、中信保诚人寿保险有限公司、中泰证券证券投资部、上海峰岚资产投资管理有限公司、东方基金、西部利得基金、新疆金谷融通股权投资有限公司、泓德基金管理有限公司、交银康联、格林基金、贝莱德基金管理有限公司、群益证券投资信託股份有限公司、华夏基金、深圳市诺铂远信投资管理有限公司、申万宏源证券有限公司、焱牛投资、上海合道资产管理有限公司、深圳前海博普资产管理有限公司、兴业基金、鼎诺投资、中邮证券、中信建投证券、摩根士丹利、华西证券(自营)、中再资产管理股份有限公司、青岛朋元资产管理有限公司、中国建银投资有限责任公司参与。
具体内容如下：
问：在数字经济、数据要素等政策背景下，竞争格局如何，客户比较看重哪些能力？
答：数字经济已经上升为国家战略，也为整个行业带来了新的市场和发展机会，整个市场空间也比较大。各参与方均有自己优势和专长，切入点也有所差异。客户对于参与厂商的综合技术和业务能力要求越来越高，倾向于拥有完善、全面、自主可控的技术体系，对业务有深度理解能力，高效的交付能力，丰富行业经验的厂商。目前，在我国数字经济发展过程中，尚有 “瓶颈”存在——各个领域的海量数据难以实现跨部门、跨系统、跨区域共享，这些数据壁垒在一定程度上阻碍了数字化转型的进程，也难以形成整体合力。而利用大数据等技术优势，打破“数据孤岛”、“数据烟囱”等数据壁垒，恰恰是东方国信的优势所在。公司深耕电信运营商、金融、工业、政府等领域20 余年，形成了完整的跨行业跨领域大数据综合治理能力，数据的海量处理能力和可靠的处理效率，应对 PB 级数据也可做到游刃有余,实现了大数据技术到数据价值的变现通路。公司相信以我们的实力会在竞争中脱颖而出，未来公司也会积极把握机遇，争取把公司规模做大。
问：为了应对运营商数据要素、国企改革等方面的变化，公司在与运营商的合作上会有哪些举措？
答：运营商大数据资源拥有丰富多元，完整性、连通性好，价值高的特点。运营商数据资源量庞大，三大电信运营商合计拥有超 20 亿移动用户、5 亿家宽用户、上千万政企客户，这些都产生了大量的数据；运营商数据完整、数据维度多元，运营商拥有的是用户全量的互联网访问行为。电信运营商是数据要素市场的重要参与方，可以提供数据，参与数据交易与数据治理。2015 年起运营商就在大数据应用方面展开了各种各样的探索，目前在国家相关政策的推动下，运营商也在积极响应，探索数据要素价值变现新模式。东方国信深耕运营商领域，为运营商提供数据采集、数据处理、数据服务、数据应用全流程的专业数据厂商，也会积极参与到数据要素的各个环节中去，协助运营商更好激发自身数据资产的价值，保障数据的顺畅流通，协同创造更大的经济价值。
问：公司 ChatGPT 相关产品的具体应用场景有哪些？
答：（1）B 端把甲方沉淀出来的数据报表，通过比较容易理解的交互方式呈现给用户，通过对话交互的方式降低数据使用门槛。以某运营商为例，现在沉淀的报表量有 200 万张，依靠原有体系无法在数据交互和呈现方面降低使用门槛。通过大模型将提高用户对于所有数据结果的可溯源性，提高对应的数据分析结果，降低数据使用门槛，客户内部使用人群覆盖率将大幅提高。并降低做项目实施过程中，数据分析二次加工、定制开发整体投入的人力物力，降低实施成本。（2）C 端在客服和营销领域，可以服务于运营商、银行、保险、券商等行业。由于大模型有很强的泛化能力，在处理完代表性领域的几百张表和知识文档后，后续基本可以实现无标注、无人工干预、无预训练的方式集合到系统里，覆盖原来仅依靠知识图谱无法覆盖的领域，包括营销推广宣传整条线上所有的素材和资料，最后通过 PP 和网站两个触点来触达终端用户。
问：公司 AI 大模型相关业务的商业模式？后续是否会从运营商推广到其他行业？
答：目前垂直领域的模型对于客户和厂商来说都属于比较新的业务，商业模式方面我们也会和客户共同探讨，在不同行业和场景采取不同的收费模式，公司希望能够通过独立产品、服务等多种收费方式与客户合作。以运营商为例，公司跟运营商合作的模式是提供技术平台、模型和服务的方式，并收取一定的费用。公司具有完备的人工智能产品体系，并且在与客户合作过程中公司会积累 I 大模型方面的能力，并在别的行业进行推广。目前运营商方面进展较快，其他行业也在加速推进阶段。
问：公司 CirroData 数据库在国产化替代上有哪些案例？
答：目前 CirroData 已经在十余个行业百余家客户上线应用，其中包含多家国有银行、大中型城商银行、金融机构、财务公司等多家金融机构客户，在国产化替代方面已拥有众多标杆项目成功经验。例如北京银行在全国十余个中心城市以及香港特别行政区、荷兰拥有 640多家分支机构，建立全行级的大数据云平台，打造数据底座，解决全行级的数据需求是北京银行迫在眉睫的数字化转型升级的关键，同时也存在巨大的挑战。东方国信凭借优异的产品性能和多年的行业服务经验，为北京银行规划并建设了“京 Lake”湖仓一体大数据云平台。在解决方案中，替换了 Oracle、Netezza、GP 等多个传统数据库产品，集中使用东方国信 BEH 和 CirroData 分布式数据库，并基于北京银行的实际需求进行了定制化开发，完成大数据云平台建设。北京银行“京Lake”数据湖平台历经 4 年的核心能力研发，凭借产品的技术创新顺利通过中国信通院云原生数据湖专项能力评测。东方国信“湖仓一体解决方案”（该产品整合了东方国信 CirroData 和 BEH 两大重量级产品），成功入选金融信创生态实验室《金融信创优秀解决方案》名单。金融信创实验室是由中国人民银行和北京市相关领导揭牌,在中国金融电子化集团有限公司牵头下组建,专注金融信息技术创新的重要基础设施和专业化实验平台。在国产化生态建设方面，CirroData 目前已经完成了与主流 CPU，操作系统，以及多家云平台和软件应用系统的兼容适配工作，并通过了国家工业信息安全发展研究中心的信创国产化测试认证，完全满足信创要求和国产化替代需求。
问：公司是否有时空大数据平台？
答：公司的时空大数据平台主要面向智慧城市行业应用，提供以基础空间要素为核心管理对象的数据资源管理与时空大数据可视化应用。围绕数字政府和智慧城市的以基础空间和时空数据为核心的全要素、全生命周期和全尺度的数据管理与更新，支撑以 GIS、LBS 和 GPS 为核心的各类应用，作为应急管理，行政执法，网格化管理等底层支撑平台。主要分为两部分，一是基于城市数据做的城市大脑，二是基于工业和智慧城市的 3D 可视化产品，包括数字孪生等前端可视化的功能。这两部分配合公司的数据库和数据加工工具，实现基于工业和智慧城市的数据实时加工处理、转换以及可视化，这两部分在公司各个行业的业务中都发挥了一定的作用，在行业应用中落地了很多项目。例如，领导驾驶舱是北京城市大数据平台及项目的重点建设内容，依托时空大数据可视化平台，将分批接入的各部门、各区和社会机构的决策信息和服务，在一个平台上进行整合与展示，构建面向市级领导的决策信息服务资源池，实现城市运行信息展现、监测预警、应急管理、指挥决策和监督考核，提升政府治理能力和城市运行管理水平。
问：公司在股权激励方面的规划？
答：公司上市以来实施了三次股权激励，近两年由于经济和市场环境的影响，没有持续推出股权激励。公司一直非常重视人才的激励和培养，后续随着业务的逐步恢复，公司将根据实际情况在适当的时机充分考虑股权激励计划。未来公司将不断优化激励和奖励机制、提供具有市场竞争力的薪酬方案吸引和保留人才，同时提升核心骨干人员的工作积极性。
东方国信（300166）主营业务：为客户提供企业级大数据、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。
东方国信2023一季报显示，公司主营收入5.01亿元，同比上升6.77%；归母净利润4596.42万元，同比上升11.04%；扣非净利润1541.8万元，同比下降47.29%；负债率18.66%，投资收益81.03万元，财务费用719.3万元，毛利率40.57%。
该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为14.0。
以下是详细的盈利预测信息：
融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.81亿，融资余额增加；融券净流入30.58万，融券余额增加。根据近五年财报数据，估值分析工具显示，东方国信（300166）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1.5星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）
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